质量不是巧合,而是 业务流程 有效运行的结果™


Sprachen

  • South Africa
  • Mexico

Languages

  • Deutsch
  • English
  • 简体中文
  • Español
  • Português
  • Čeština
  • Magyar
  • Română
  • Polski

DMAIC(迪玛克)六西格玛分析流程

DMAIC(迪玛克

迪格玛分析流程是在实现六西格玛 (界定Define,衡量Measure,分析Analyze,改善Improve与控制Control,也称KVP持续改善)的过程中的核心内容。该分析流程提供了一个过程控制手段以保证六西格玛始终高水平运作。六西格玛是典型的定量决策系统,和传统方法相比,它更强调数据的作用,强调运用统计手段和各种技术去发现过程问题的本质规律,从而从根本上消除问题。一旦过程的所有变量得到提示和量化,比较和改善就成了顺理成章的事。

定义阶段

界定核心流程,确定不同层次客户定义,量化检测标准。

衡量阶段

利用大量检测手段收集数据。常用手段有:数据采集表,流程控制图,直方图(质量分布图),量具的重复性和复现性(Gauge R&R), 测量系统分析,帕累托图,优先级矩阵,失效模式和效果分析FEEA, 工序能力指数分析等,

分析阶段

探究误差发生的根本原因。运用统计分析,检测影响结果的潜在变量。所运用的工具包含鱼骨图,头脑风暴,亲和图,控制图,试验设计,流程图,散点图,包括相关回归分析、方差分析、假设检验、各种图形分析工具等等。

改善阶段

找出最佳解决方案,然后拟定行动计划,确实执行。这个步骤需不断测试,看看改善方案是否真能发挥效果,减少错误。 采用的工具包含头脑风暴,失效模式和效果分析FEEA,流程图等。问题的关键是要把改善方案在生产线上落实。

控制阶段

在方案落实后,还要不断确认生产线上的实际结果。这里还需要的工具是:数据统计表,控制图,流程图,帕累托图,频率图,标准化,工艺流程图等。